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使用奧林巴斯顯微鏡前先來了解下數(shù)字圖像的基本屬性
使用奧林巴斯顯微鏡前先來了解下數(shù)字圖像的基本屬性
更新時(shí)間:2022-10-22 點(diǎn)擊次數(shù):1266
奧林巴斯顯微鏡
顯示的色調(diào)和色調(diào)的連續(xù)變化的陣列捕獲自然圖像。用膜制成的照片,或者通過一個(gè)光導(dǎo)攝象管攝象管產(chǎn)生的視頻圖像,是所有可能的圖像的一個(gè)子集,并包含一個(gè)寬強(qiáng)度的光譜,從暗到亮,并且顏色的光譜,可以包括幾乎任何可以想象的色調(diào)和飽和電平。這種類型的圖像被稱為連續(xù)色調(diào),因?yàn)椴煌{(diào)的陰影和色調(diào)融合在一起,而不會(huì)中斷產(chǎn)生一個(gè)忠實(shí)再現(xiàn)原始場景。
連續(xù)色調(diào)的圖像是由模擬的光學(xué)和電子器件,它由數(shù)種方法,如電信號的波動(dòng)或變動(dòng)是連續(xù)變化的圖象的所有尺寸的膜乳劑的化學(xué)性質(zhì)的序列準(zhǔn)確地記錄圖像數(shù)據(jù)。產(chǎn)生為了使待加工或由計(jì)算機(jī)顯示的連續(xù)色調(diào)或模擬圖像,它必須首先被轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可讀的形式或數(shù)字格式。此過程適用于所有圖像,無論出身和復(fù)雜性,以及它們是否存在,黑白(灰階)或全彩。因?yàn)榛叶葓D像是比較容易解釋,他們將作為在許多下面討論的主要模式。
轉(zhuǎn)換一個(gè)連續(xù)色調(diào)圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式,模擬圖像通過被稱為2的操作流程分成單個(gè)的亮度值取樣和量化。一個(gè)微型年輕海星成像的
奧林巴斯顯微鏡
的模擬,采樣中的二維陣列后,亮度水平在模擬圖像的特定位置被記錄并隨后量化的過程中中轉(zhuǎn)換成整數(shù)。靶目標(biāo)是將圖像轉(zhuǎn)換為每個(gè)包含大約亮度或色調(diào)范圍的特定信息,并且可以通過一個(gè)特定的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)值中的精確位置來描述離散的點(diǎn)的陣列。采樣過程測量的強(qiáng)度在圖像中的連續(xù)位置,并形成一個(gè)包含亮度信息的小矩形塊的二維陣列。取樣結(jié)束后,所得到的數(shù)據(jù)被量化成一特定數(shù)字亮度值分配到每個(gè)采樣的數(shù)據(jù)點(diǎn),從黑色的,通過所有的中間灰度級,為白色。結(jié)果是強(qiáng)度,這就是通常被稱為的數(shù)字表示圖像元素或像素,對于陣列中的每個(gè)采樣數(shù)據(jù)點(diǎn)。
因?yàn)閳D像是大致正方形或矩形的尺寸,每個(gè)像素的結(jié)果,從圖像的數(shù)字化是由一個(gè)坐標(biāo)對與特定的表示x和Ý值設(shè)置一個(gè)典型的笛卡爾坐標(biāo)系中。的x坐標(biāo)特定的水平位置或像素的列位置,而ý坐標(biāo)表示的行數(shù)或垂直位置。按照慣例,在坐標(biāo)位置(0,0)的像素是位于陣列的上左角,同時(shí)位于(158,350)的像素將被定位在第158列,第350列相交。在許多情況下,x位置被稱為像素?cái)?shù),并且ý位置被稱為行號。因此,數(shù)字圖像是由一個(gè)矩形(或方形)像素陣列代表了一系列強(qiáng)度值中的,并通過一個(gè)有組織的(有序的x,Ý)坐標(biāo)系。在現(xiàn)實(shí)中,圖像只存在號碼(或數(shù)據(jù)值)的一個(gè)大的串聯(lián)陣列,能夠通過計(jì)算機(jī)來解釋,以產(chǎn)生原始場景的數(shù)字表示。
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